Preferred learners
- Montreal, Quebec, Canada
- Academic experience
Categories
Project scope
- What is the main goal for this project?
-
L'objectif principal de ce projet est d'intégrer l'Intelligence Artificielle (IA) au sein du système TRAQC pour renforcer ses capacités de traitement des données. Cette intégration vise à améliorer la capacité du système à analyser et interpréter de vastes quantités de données d'imagerie en térahertz générées lors des processus de contrôle de qualité dans la fabrication électronique imprimée et additive. En exploitant les algorithmes d'IA, le projet cherche à réaliser une analyse précise en temps réel, permettant l'identification immédiate des défauts et anomalies sur la ligne de production, réduisant ainsi considérablement les déchets et augmentant l'efficacité opérationnelle.
- What tasks will learners need to complete to achieve the project goal?
-
Pour atteindre avec succès l'objectif du projet, les apprenants devront entreprendre les activités suivantes :
1. Développement de Modèles IA :
- Rechercher et sélectionner des algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique appropriés pour la reconnaissance d'images et l'analyse de données.
- Concevoir et développer des modèles IA capables d'interpréter les données d'imagerie en térahertz pour identifier les problèmes de qualité dans les électroniques imprimées.
2. Collecte et Prétraitement des Données :
- Collecter un ensemble de données diversifié d'images en térahertz représentant différents états de qualité des composants électroniques imprimés.
- Prétraiter les données pour améliorer les caractéristiques importantes pour l'évaluation de la qualité, telles que la définition des bords, le contraste entre différents matériaux et les anomalies indicatives de défauts.
3. Entraînement et Validation des Modèles IA :
- Entraîner les modèles IA en utilisant l'ensemble de données préparé, en assurant une représentation équilibrée des différents types de défauts et niveaux de qualité.
- Valider les modèles en utilisant un sous-ensemble séparé des données pour évaluer leur précision, leur exactitude et leur rappel dans l'identification des défauts.
- What is the main goal for this project?
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L'objectif principal de ce projet est d'intégrer l'Intelligence Artificielle (IA) au sein du système TRAQC pour renforcer ses capacités de traitement des données. Cette intégration vise à améliorer la capacité du système à analyser et interpréter de vastes quantités de données d'imagerie en térahertz générées lors des processus de contrôle de qualité dans la fabrication électronique imprimée et additive. En exploitant les algorithmes d'IA, le projet cherche à réaliser une analyse précise en temps réel, permettant l'identification immédiate des défauts et anomalies sur la ligne de production, réduisant ainsi considérablement les déchets et augmentant l'efficacité opérationnelle.
- What tasks will learners need to complete to achieve the project goal?
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Pour atteindre avec succès l'objectif du projet, les apprenants devront entreprendre les activités suivantes :
1. Développement de Modèles IA :
- Rechercher et sélectionner des algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique appropriés pour la reconnaissance d'images et l'analyse de données.
- Concevoir et développer des modèles IA capables d'interpréter les données d'imagerie en térahertz pour identifier les problèmes de qualité dans les électroniques imprimées.
2. Collecte et Prétraitement des Données :
- Collecter un ensemble de données diversifié d'images en térahertz représentant différents états de qualité des composants électroniques imprimés.
- Prétraiter les données pour améliorer les caractéristiques importantes pour l'évaluation de la qualité, telles que la définition des bords, le contraste entre différents matériaux et les anomalies indicatives de défauts.
3. Entraînement et Validation des Modèles IA :
- Entraîner les modèles IA en utilisant l'ensemble de données préparé, en assurant une représentation équilibrée des différents types de défauts et niveaux de qualité.
- Valider les modèles en utilisant un sous-ensemble séparé des données pour évaluer leur précision, leur exactitude et leur rappel dans l'identification des défauts.
- How will you support learners in completing the project?
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Il aura accès à des réunions avec les cofondateurs pour guider le travail, les cofondateurs fourniront un retour d'information et les ressources de l'entreprise selon les besoins pour soutenir la direction décidée.
Supported causes
About the company
- https://traqc.ca/
- 2 - 10 employees
- Manufacturing
Notre mission est de donner aux fabricants d'électronique imprimée la vision et le contrôle de l'ensemble de leur processus d'impression, du début à la fin, en réduisant les matériaux, le temps et la main-d'œuvre nécessaires. Nos valeurs sont notre dévouement à réduire les déchets électroniques, à fournir les mesures précises nécessaires pour que nos clients puissent innover, et à promouvoir des solutions techniques aux problèmes posés par les technologies émergentes.