Mise en œuvre de l'IA pour le traitement des données

L'objectif principal de ce projet est d'intégrer l'Intelligence Artificielle (IA) au sein du système TRAQC pour renforcer ses capacités de traitement des données. Cette intégration vise à améliorer la capacité du système à analyser et interpréter de vastes quantités de données d'imagerie en térahertz générées lors des processus de contrôle de qualité dans la fabrication électronique imprimée et additive. En exploitant les algorithmes d'IA, le projet cherche à réaliser une analyse précise en temps réel, permettant l'identification immédiate des défauts et anomalies sur la ligne de production, réduisant ainsi considérablement les déchets et augmentant l'efficacité opérationnelle.

Création de Code Logiciel I/O pour Nouvel Instrument

Concevoir et développer un logiciel robuste et efficace capable de gérer les données entrantes d'un module d'acquisition nouvellement développé, de nettoyer et d'organiser ces données pour un affichage en direct, et de compiler des informations pour des rapports réguliers.

Conception d'une Carte Matérielle pour Circuit de Déclenchement et Alimentation d'Instrument

Le projet vise à développer une carte matérielle sophistiquée destinée à un circuit de déclenchement ou à l'alimentation d'un instrument, dans le but de remplacer la carte d'évaluation Eravant actuellement utilisée. Cette nouvelle carte sera conçue pour s'interfacer efficacement avec un nouveau package logiciel, améliorant ainsi la performance globale et l'intégration système.

Analyse de marché pour l'électronique imprimée

Nous devons quantifier nos clients potentiels par taille, région et utilisation finale pour mieux stratégier et soutenir les efforts de levée de fonds. Vous nous indiquerez quels clients sont les meilleurs à contacter maintenant, et nous aiderons à créer notre pipeline d'intégration de clients.